组织中的算法管理:好处、挑战和最佳实践

“你这周做得很好，苏菲。你的销售额上升了70%，这使你在团队排行榜上名列第一。但你还有很多机会，所以继续努力吧!”接受绩效反馈有助于员工成长。它鼓励学习并奖励表现好的人。但如果提供反馈的是算法而不是人类经理呢?这是组织中算法管理的基础。

内容
什么是算法管理?
算法管理的3个主要好处
算法管理的三个最重要的挑战
实施算法管理的建议

什么是算法管理?

算法管理是通过算法对员工进行战略跟踪、评估和管理。这样的算法接管了过去由人类经理执行的任务(Duggan et al.， 2020)。这种管理创新在零工经济中尤其常见。例如，Uber、Deliveroo和UpWork等平台用算法管理并密切监控其全球员工。算法分配任务并对性能进行评分。他们还会就如何提高绩效提供反馈和建议(Kellogg等人，2019年)。

然而，用算法管理员工不再局限于零工经济。传统组织也发现了提高效率和数据驱动决策的好处。

大数据和自动化是大多数部门议程上的重要内容，人力资源部门也将重点放在数据驱动的决策上。人力资源中使用的算法可以提高效率，甚至超越人类的决策(例如，Cowgill, 2019)。事实上,40%的人力资源部门在跨国公司使用基于人工智能的工具。

例如，算法的使用在员工选择中很常见。这些算法会筛选简历，并将求职者与职位匹配。他们通过自然语言处理(Natural Language Processing)分析视频面试中的面部表情或申请人的书面动机。此外，算法系统为员工和经理提供绩效反馈。

随着算法在组织决策中的影响力越来越大，问题出现了:算法决策是否实现了其承诺的客观性和准确性?

就像任何提供如此巨大好处的技术一样，算法决策是一把双刃剑，并伴随着几个挑战。应聘者如何看待一家将招聘和招聘部分自动化的公司选择过程？对自动绩效反馈的反应是什么?员工在多大程度上依赖这种反馈?管理者在多大程度上依赖算法做出的决策?

事实是:实现算法改变了组织和人际动态。这就是为什么我们必须仔细研究算法管理的好处和挑战，并讨论实现算法管理的最佳实践。

算法管理的3个主要好处

1.启动组织绩效

提高生产力和效率是算法管理最显著的优势之一。例如，想象一下一个算法和一个招聘人员在一小时内可以扫描多少份简历?这种差异相当大，可以帮助企业在人才竞争中保持领先地位。

自动化手工任务也将给管理者更多的时间和资源来专注于战略事业。总之，这可以提高组织绩效。未能将分析和人工智能整合到战略中的公司将面临落后的风险。

L 'Oréal集团是一家国际个人护理公司，在全球拥有8万名员工，平均每个职位空缺会收到130多份申请。他们实现了基于计算语言学的人工智能解决方案让他们的招聘过程更有效率。因此，该公司能够以10倍的速度开始招聘，并多面试25%的申请人。

2.改进管理决策和远程管理

近年来，基于证据和数据驱动的决策越来越普遍。算法可以帮助处理管理人员每天处理的日益复杂的问题。算法系统的数据处理能力远远超过人类所能做到的。他们可以考虑所有相关数据，排除无关因素。这使得客观公正的数据驱动决策成为可能。更重要的是，它可以减少决策中的偏见。

例如,认知偏差可能会导致零售商相信他们需要不稳定的工作安排。零售业的不稳定调度是指工作日程每天都在变化，以降低人工成本。许多零售商认为这种调度方式是有效的，因为他们只看到了短期的好处，比如削减工资，而忽略了长期的负面影响，比如对客户服务的影响。这就是基于客户流量和其他数据预测人员需求的算法发挥作用的地方。研究表明“将算法与经理直觉结合起来，可以做出更好的人事决策。”

算法也有利于远程工作。劳动力将变得越来越分散，远程和混合工作将在某种程度上成为常态。这可能会给员工带来很大的好处。然而，经理们可能很难跟上员工的进步和工作进度性能．性能监视算法是实现成功远程管理的必要工具。

3.接收个性化的见解和反馈

算法管理不仅为管理者提供利益，也为员工提供利益。算法可以提供个性化的性能反馈。

Deliveroo每月会向快递员发送个性化的报告他们的表现。他们获得的信息包括平均“接受订单的时间”、“到餐厅的时间”、“到顾客的时间”以及算法跟踪的其他指标。

算法可以洞察员工的进度、待办事项和项目。它们还被用来改善员工的福利。这种算法分析员工的需求和目标，并推荐培训和发展计划。算法还可以跟踪和评估什么对员工的福利和动机最重要。在此基础上，他们可以就如何提高员工福利向经理提出建议(Buck & Marrow, 2018)。

算法管理的三个最重要的挑战

1.算法管理有多公平?

除了算法管理的好处之外，还有几个重要的伦理问题。

算法的主要目标是改进决策，使决策更加客观和公平。然而，情况可能恰恰相反。算法消除或减少了人类在决策中的参与。因此，人们可能会认为算法是不公平的(Dietvorst & Bharti, 2020;李,2018;纽曼,2020)。

主要的问题是算法所依据的数据。算法在样本数据上进行训练，以预测事件并做出决策。因此，数据的质量是一个重要因素。例如，一个组织可以根据历史人才数据训练一种算法，其中很少有女性担任管理职位。然后，该算法可能会预测女性在管理职位上取得成功的可能性更小。因此，女性可能会被排除在人才管理计划之外。

算法通常也有一个“黑箱”特征。它们并不透明，算法的工作原理通常也不清楚。这可能会挑战对算法的信任，并为算法的决策提出问责问题。

美国的一些州已经在调查在招聘中使用算法和人工智能以及如何确保他们的公平和透明。纽约州正在制定立法，要求招聘技术供应商进行反偏见审计，并确保遵守就业歧视法律。伊利诺伊州颁布了《人工智能视频面试法》，对使用人工智能分析候选人视频面试的公司施加了限制。

利用算法管理不是一个是或否的问题。通常，只有部分决策是自动化的。因此，公平和问责问题取决于公司在多大程度上依赖算法决策。真正的问题是:增强还是自动化?使用算法进行咨询还是取代人类决策是有区别的。

2.算法管理挑战了管理和人力资源的角色

算法管理减少或取代了不同流程中的人工参与和交互。这给管理者和人力资源部门带来了挑战。当个人和同理心的一面被移除时，人员管理会发生怎样的变化?

管理者和人力资源从业者都需要适应算法管理带来的新动态。他们需要新的技能和能力，为负责任地使用算法做好准备(Angrave等人，2016)。

经理和人力资源也需要采纳(潜在)员工的观点。例如，当候选人不相信算法能看到他们有多独特时，用于招聘的算法就会出现问题(Narayanan等人，2018)。

那么，经理和人力资源如何弥补自动化程度的提高和人与人之间接触的减少呢?他们如何成功地朝着数据驱动的文化转变?所有这些都是人力资源和经理们必须找到答案的问题。

3.算法管理员工福利的风险

算法管理也可能给员工的福利带来风险。有些人甚至将实时行为跟踪、反馈和评估与Taylorist监测．算法管理可以被视为对员工的侵入式控制(Kellogg等人，2020)。

这似乎也与赋予员工更多自主权、灵活工作和时间表的趋势相冲突。企业必须密切关注员工对引入算法管理的反应。一些员工可能会认为这是对他们心理安全和自主权的威胁。那么，幸福感可能会因为算法管理而下降。

例如，一家国际连锁酒店正在使用一种软件工具来管理客房服务员。他们会不断更新下一步要打扫哪些房间，公司还能跟踪他们打扫一个房间需要多长时间。然而,工人们指出该算法未能考虑到他们工作的细微差别，使其更加困难。他们变得无法组织自己的一天，工作变得更需要体力，因为算法会发送给他们“在酒店的楼层上蜿蜒而行。”

实施算法管理的建议

好消息是:我们有可能从算法管理中获益，同时减轻其面临的挑战。以下策略可以帮助管理者负责任地在组织中实施算法。

1.策略

首先，它是至关重要的确定算法管理的程度．零工平台完全依赖于算法管理，但对于更传统的公司来说，这可能不是正确的解决方案。因此，这不是一个非此即彼的问题，而是在哪里和到什么程度的问题。

企业可以确定成本较高且相对标准化的流程，并从这些流程开始。在那里，你可以期待算法管理的最大收益。在任何情况下，将算法集成到业务和决策过程中都需要一个明确的策略:确定它们是增强还是自动化人类决策。

2.变更管理

在实施算法管理时，考虑员工福利也很重要。在组织中引入算法是一个实质性的转变。一个变更管理视角是有帮助的。主动的变更管理是算法引入成功的决定性因素。你需要确保你已经为改变做好了准备。通过帮助你的员工和经理理解算法所增加的价值，你可以让他们准备好迎接变化。

人们可能还会因为引入算法管理而感到威胁。这可能是因为缺乏关于算法的沟通。同样，员工可能会担心机器会取代他们。为了克服这一点，在变革过程的早期就让员工和经理参与进来是很重要的。设置开放的交流渠道帮助解决人们的担忧。这包括积极沟通数据的用途，以及谁对算法决策负责。它可以防止员工或经理有被抛弃的感觉。

沟通和变革管理应该齐头并进培训．培训可以让人们舒服地使用算法并移交决策权。如果人们不理解算法是如何工作的，他们可能不想使用它。对员工和经理进行培训是至关重要的使用算法所需的技能和胜任能力．

3.不断评估

最后，公司需要采用一种不断评价的文化．有必要跟踪算法的执行情况。只有当决策是准确的和高质量的，人们才会接受算法所增加的价值。

并不是每个算法都能提高效率，所以监控它的质量很重要。变更对员工的影响也需要被跟踪。企业可以为员工提供表达关切和提供反馈的机会。特别是那些(部分)由算法管理的员工。这为组织调整和改进算法管理提供了有价值的信息。

最后一句话

算法管理的好处以及它如何帮助企业在竞争中保持领先地位是显而易见的。算法不仅能提高效率，还能增强决策能力。话说回来，这应该以牺牲员工福利为代价。自动化人类执行的任务(比如提供反馈)代表了一个巨大的变化。将这种变化转化为积极和可持续的变化，取决于每一个参与其中的人。但经理和人力资源将在为变革做好准备方面发挥重要作用。

没有放之四海而皆准的方法。每个组织都需要仔细评估引入算法给他们带来的好处和挑战。所提出的策略可以帮助指导组织完成这一转变。算法管理的前景是巨大的。然而，始终把注意力集中在组织所拥有的最有价值的资产上是有必要的:他们的人。

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