人物分析中的数据伦理:遵循4个基本原则

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人物分析中的数据伦理:遵循4个基本原则

在过去的十年里,数据和分析已经成为人力资源不可或缺的一部分。而大多数组织已经开始改进的操作方面数据收集和管理在美国,数据伦理继续落后。的研究Insight222发现81%的人分析领导者认为道德或隐私问题影响了他们以数据为主导的项目,估计已经结束了70%的员工获得他们不应该获得的数据。

据估计,到2025年,全世界的个人和公司将生产大约463艾字节的数据量,而十年前还不到3艾字节。那么,人力资源数据伦理的障碍是什么呢?为什么数据道德很重要?人力资源专业人员可以遵循哪些最佳实践来确保他们负责任地处理数据?

内容
什么是数据伦理?
为什么数据伦理对人力资源专业人士如此重要?
4数据伦理基础

什么是数据伦理?

人力资源中的数据伦理集中于旨在维护工作场所用户、员工、客户和合作伙伴信任的实践。在过去的十年中,数据和分析在人力资源中的使用已经飙升,但要执行人力资源分析,组织必须收集、存储和分析大量数据,其中一些数据将是敏感的。

例如,大量的企业使用人分析对于多样性报告,这涉及到处理与性别、种族、性取向和年龄相关的数据。如果这些数据处理不当或被泄露,就会对员工的身心健康产生负面影响,并在工作场所引发潜意识的偏见。这就是为什么员工经常不愿透露自己的敏感数据或分享不准确的信息。

数据伦理只有通过对整个数据过程采取透明、民主和道德的方法才能实现,但这说起来容易做起来难。

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为什么数据伦理对人力资源专业人士如此重要?

收集、分析对人力资源专业人士来说,存储和交换员工数据是一个道德和法律上的挑战。一旦你失去了员工的信任,想要重获信任就不容易了。就其核心而言,人员分析是关于因此,数据伦理应该放在任何分析计划的首位。

应该有一个明确的理由(业务目标或挑战)进行收集和分析员工数据首先。一旦建立,HR的目标应该是在每个阶段都是透明的,让员工意识到为什么收集这些数据很重要,他们将如何收集这些数据,这些数据是什么,他们计划如何使用它,以及谁可以访问它。同样重要的是,尊重员工的隐私和匿名性,并确保在获取和共享个人数据之前获得知情同意。为了确保数据的机密性,必须安全地存储数据,并且应该只授予少数人力资源经理和利益相关者访问权限。

人力资源的道德数据收集

收集员工数据并进行分析,有助于人力资源专业人士和商业领袖发现模式,预测未来趋势做出基于证据的决策,并获得竞争优势。毫无疑问,人力资源分析正在向更好的方向改变人力资源领域。

然而,这取决于员工数据的收集和分析,这意味着人力资源专业人员必须正确地做到这一点。

问题是,这并不总是一项容易的任务。一个调查由UNLEASH和IBM智能劳动力研究所(IBM Smarter Workforce Institute)进行的调查发现,84%的人认为人力资源部门迫切需要在人员分析中新兴数据源的合理使用和隐私方面得到指导。

立法的发展日新月异,数据处理和技术也在日新月异,这使得向员工提供详细、准确的信息变得困难。非传统数据源(电子邮件、社交媒体、可穿戴设备和传感器)进一步模糊了界限。随着企业试图控制其庞大的员工队伍,通过网络分析和监听工具进行的被动数据收集也随着远程工作者的数量而增加。此外,招聘和人员分析中基于人工智能的工具的增加引发了更多的数据道德和隐私问题。

鉴于人力资源专业人员面临的众多陷阱,组织必须遵循数据道德的基本原则,并在管理业务预期的同时尽一切努力保持员工的信任。

4数据伦理基础

尽管人员分析中的数据道德很难驾驭,但人力资源团队和业务领导者可以采取某些流程和行动,以确保在将数据和分析用于商业目的时,道德得到维护。

4数据伦理基础

1.开发一个公司数据使用框架

数据伦理的第一步是为员工开发一个公司数据使用框架。

HR必须将各个部门的领导者(包括CEO和CDO、法律和合规团队)聚集在一起,共同创建一个数据使用框架,该框架反映了公司的共同使命、愿景和目标,以及它计划如何利用数据。

首席执行官(以及其他高管)必须在制定符合道德规范并适合其特定行业的数据规则方面发挥作用。员工必须清楚数据涉及的潜在风险,以及他们可以和不可以进行哪些数据收集和分析项目。

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例如,企业可能决定数据使用的核心原则是,只有在与改善员工的工作生活直接相关时才使用数据。随着业务的增长以及优先级和技术的变化,可以对该数据使用框架进行重新访问和相应的修改。这有助于确保数据被合理有效地使用,并支持整个组织战略。

无论企业规模是大是小,都应该考虑数据道德,并制定数据保护指南。然而,组织越大,数据方面的潜在风险和陷阱就越多。一个清晰的框架、愿景和规则可以通过团结公司,并为这种模糊、令人困惑的局面提供清晰度,来防止数据泄露。

人力资源和业务领导者需要考虑数据收集和分析的关键目标,这些数据将如何改善业务,并根据这些关键问题的答案开发一个数据使用框架。

2.让你的员工参与数据共享

即使在您的组织中创建并放置了数据使用框架,仍然会有灰色区域需要导航。人力资源团队和企业领导者可能会认为这是一种危险员工对他们的数据收集、使用和存储的方式感到满意,但事实可能并非如此。

衡量员工在使用数据方面的舒适区是一个至关重要的步骤。人力资源领导团队必须是员工数据道德的倡导者,并与员工一起制定一套原则,在公司的数据使用实践中建立信任。随着Gartner的调查如下所示,大多数员工都愿意分享某些类型的数据。

高德纳调查:人力资源数据伦理的7项指导原则

HR应该遵循的重要原则:

  • 阐明植根于组织文化中的数据道德规范
  • 确定关键合作伙伴并向他们学习
  • 明确任何使用员工数据的项目的意图和目的
  • 明确地传达将收集哪些数据、如何收集以及为什么收集
  • 确保员工对自己的数据有控制权和自主权
  • 总是询问你的员工对这个过程的反馈

通常,员工不知道他们的数据是如何使用的,也不知道围绕数据收集和共享的不断变化的法律。讨论这些问题很重要。例如,您的员工目前对他们的数据是如何使用的了解如何?他们希望自己的数据在哪里被使用,又希望哪些地方不被使用?如果您的组织有多个地点或来自世界各地的员工,不同地区或国家的员工期望是否存在差异?

以在员工的手机上安装传感器为例。工作的椅子.这似乎是无害的,组织可能会争辩说,跟踪这一点很重要,因为它可以帮助他们了解员工坐在办公桌前的频率。这使他们能够提出建议,站起来,更频繁地走动,以改善他们的健康。其次,这有助于他们了解人们坐在办公桌前是如何高效工作的。

另一方面,员工可能不愿意以这种方式被跟踪,并分享如此详细的信息。这就是为什么组织必须在数据收集计划中保持透明,并向员工解释为什么要收集数据,以及数据将如何改善他们的生活。

另一个例子是亚马逊在获得为仓库工人制作无线腕带的专利后,遭到了媒体的强烈反对。媒体认为,这是对工人权利的严重老大哥式侵犯,而亚马逊则反驳说,这将使公司提高生产力和员工福利。在未来几年,随着数据产量的增加,以及企业为制定战略决策而努力获取更多信息,这可能会成为一个持续的话题。

3.清楚地传达您的数据道德规范

一旦您有了数据使用框架,输入和来自员工的反馈,你可以创建一个数据道德准则。一旦开发完成,就必须与所有员工清楚地沟通。有很多方法可以做到这一点。

人力资源主管应该与其他部门和业务部门讨论业务计划如何使用员工数据以及用于什么目的。

然后,应该向所有员工透明地传达为什么和如何收集某些数据:为什么企业收集某些数据,以及它将如何使每个人受益。同样重要的是,在开始任何新的分析项目之前,人力资源部门都要对员工开放,并且在每一个新项目中,他们都要解释他们将如何保护和使用员工的数据。

企业应该让员工对自己的数据有一定的控制权。例如,提供一个访问场所,在那里他们可以查看公司持有的关于他们的数据,并在需要时更新或更正数据。

确保在公司内部网和职业页面上传达你的员工数据道德规范。

4.不断地重新审视您的数据伦理政策

数据道德最佳实践的最后一步是持续监控和更新您的策略。

与领导者和利益相关者讨论数据伦理政策和分析目标,以确保您的数据使用框架和政策与公司的短期和长期目标一致。

定期征求员工的反馈,以确保他们理解如何和为什么他们的期望得到满足。

随着计划如何收集和使用数据以及法律法规的变化,请确保您的数据道德政策反映这些变化。

关键的外卖

  • 数据和分析现在是人力资源不可或缺的一部分,可以通过制定基于证据的战略决策来帮助企业更高效地运营。
  • 数据伦理越来越受到关注,因为数据的收集、使用和存储往往未经或未经明确同意,这可能对员工的健康和福祉产生不利影响。
  • 数据道德对于人力资源专业人士来说尤其重要,因为他们是员工的捍捍者,因此透明和合乎道德地收集、分析和存储员工数据应该是任何分析计划的首要任务。
  • 遵循数据道德的基本原则,制定公司数据使用框架,与员工进行数据共享,沟通数据道德准则,并定期抵制您的政策。

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