数据素养:人力资源专业人员的基本技能

业务流程的数字化转型正在为决策生成大量数据。如果人力资源专业人士想要在当前和未来的商业世界中保持相关性，他们需要精通数据。数据素养在人力资源中究竟意味着什么，为什么它是必不可少的，以及如何培养你的数据素养?让我们涉水进去吧。

内容
什么是人力资源数据素养?
为什么数据素养对人力资源专业人员和企业很重要?
具有较强数据素养的人力资源专业人员的行为
人力资源专业人员如何培养数据素养

什么是人力资源数据素养?

正如读写能力是阅读、理解和编写语言的能力一样，数据素养是理解、解释和应用数据的能力。具备数据素养的人能够批判性地思考数据所显示的内容，从数据中推断出相关信息，并了解如何将适当的数据应用于特定目的。

由于数据对组织来说是一项资产，人力资源专业人员必须具备数据素养，才能从这些数据中收集有意义的信息，以便用于战略决策。数据素养的这个维度是由数据驱动的。他们还必须有能力将这些见解转化为创造业务价值的行动。我们把这个维度称为分析翻译。

让我们来看看它在实践中是什么意思。西班牙对外银行是一家专注于商业银行、零售银行和财富管理的美国银行。他们基准测试他们的员工流失到其他银行，发现他们在一些关键职位的流动率高于平均水平。

首先，该团队根据地区、分支机构和人口统计指标研究了人员流动数据。他们发现，在700家分支机构中，有10%的分支机构贡献了41%的营业额，这是一个关键的创收角色，这使得他们能够针对有问题的分支机构采取行动。其次，他们分析了现有和前任员工的调查反馈，发现了他们对薪酬结构、入职、新员工和经理培训的担忧，

通过实施分支机构层面的行动计划来解决这些问题，BBVA成功地将关键职位的人员流动率降低了44%。更重要的是，这也降低了雇佣新员工的成本，并改善了客户关系的保留。

简而言之，数据素养是人力资源专业人员新标准的关键部分。数据素养，连同商业智慧人的倡导和数字的熟练，是四个人力资源核心竞争力这对现在和未来都是至关重要的。将这四种能力与至少一种职能人力资源能力相结合，才能成为t型人力资源专业人士。

成为t型人力资源专业人士不仅可以帮助你在该领域保持相关性，还可以帮助你的组织实现业务目标并推动业务价值。

为什么数据素养对人力资源专业人员和企业很重要?

由于数字化流程产生了大量数据，人力资源专业人员必须能够从海量信息中过滤出相关信息。一个DataCamp调查来自各行各业的L&D领导者的调查显示，89%的人认为数据素养是一个高优先级，因为数据对他们的业务结果有如此明显的影响。

能够阅读、应用、创建和交流数据的人力资源专业人员可以更好地利用数据来获得以下优势:

做出基于证据的决策

缺乏信息会导致低效的决策，而一个错误的决策会产生巨大的影响。由于劳动力环境的快速变化，雇主要跟上这一变化是一个挑战。根据德勤最近的一份全球人力资本趋势报告，“只有9%的组织认为他们很好地理解哪些人才维度能推动绩效．”

以证据为基础的决策得到研究和验证的支持，从而降低风险，提高任何领域的质量。以循证医学为例，它通过改善患者的治疗结果和降低成本，改变了医疗保健。无论如何，人力资源都在为自己的振兴而努力。

提高运作效率

广泛使用分析可以发现问题的潜在原因，以及运行良好的领域的因素。有了这些知识，人力资源可以帮助组织设计新的项目来提高创新和生产力。你也可以使用数据和分析来设定目标和衡量效果。对这些信息的彻底解释会激发持续改进的方法和新的效率。

差距一家美国服装零售商，希望通过吸引员工来改善客户服务。为了实现这一目标，他们决定引入更稳定的员工安排，并保证一些门店的核心员工每周至少工作20个小时。由于零售助理提供了更好的客户服务，这一干预措施使生产率提高了5%，销售额增长了7%。生产率的增长是1987年至2014年间行业平均水平(2.5%)的两倍。

基于这项实验的证据，Gap在所有门店推出了两种稳定的工作安排:提前两周通知工作安排，取消随叫随到的服务。简而言之，他们通过基于证据的人员实践提高了运营效率。

通过人力资源价值链创造业务影响力

分析和可视化数据的能力可以洞察整个组织中正在发生的事情。强大的数据素养使您能够通过人力资源流程和结果创造可衡量的影响。从本质上讲，你将能够将人力资源管理活动和过程与人力资源管理结果，以及进一步通过人力资源管理与组织目标联系起来人力资源价值链．

提高生产力和利润，同时保持竞争力

随着越来越多的商业方面被数字化跟踪，创新就有了更多的数据。能够很好地理解这一信息的公司将获得成功。

Workday的一份数据素养指南写道:使用人员分析来支持人力资源职能和商业决策的组织，在三年内的利润比低成熟度的同行高出82%。“如果整个组织的数据素养落后，你最终将屈服于那些将其作为优先事项的竞争对手。

寻找新机会

数据分析可以成为探索和解决问题以及创造新前景的媒介。当更多的团队可以访问和解释数据时，就扩展了协作能力。将这些数据转化为行动可以帮助你改进日常和战略性的工作实践。

具有较强数据素养的人力资源专业人员的行为

精通数据的人力资源专业人士从那些停留在传统人力资源方法的人中脱颖而出。他们还能更好地与组织内的其他数据驱动功能协作。具有较强数据素养的人力资源专业人员会表现出以下行为:

• 设置有效的人力资源kpi具备数据素养的人力资源从业人员能够设置战略指标，以了解他们的部门如何为组织的其他部门做出贡献，以及在执行人力资源战略方面有多成功。
• 阅读和解释人力资源和业务数据，并利用这些数据做出更好的决策-数据是补充人类洞察力的宝贵工具。数据需要解释才能具有相关性，结论需要用数据来加强。两者结合使用比单独使用能做出更彻底的决策。将这一技术层面引入到人力资源计划中，意味着你不再仅仅依靠直觉。一个人力资源专业人士用数据分析来说明他们的推理，可以提供更多的证据，证明他们的想法对组织是有效的。不要局限于说“我认为我们应该试试”，你可以用具体的统计数据来支持它。
• 发现增值数据分析的机会-利益相关者从数字的角度思考和操作。人力资源需要能够说这种语言，以提高其影响力，并与关键决策者协同。人力资源专业人士通过对数据的理解来加强他们的工作，可以提供更多的东西。例如，使用数据分析将员工绩效与有形的业务结果联系起来，表明人力资源在提高利润方面发挥着直接作用。
• 有效地沟通数据-出色地展示你的分析和发现会让你的分析和发现被接受的程度大不相同。比较结果并指出趋势可以揭示数据的真正价值。一个带有图表、图表和衡量标准的动态仪表板可以将数据置于上下文中，这将帮助其他人可视化其见解。数据能说明问题。用故事背后的细节来阐述故事，可以将其转化为知识，从而做出有益的决策。
• 实践循证人力资源当你知道如何分析和解码可用数据时，你可以将其转化为相关的见解。然后，您可以使用它来做出决策，以满足组织的需求。基于已证实的证据和数据做出决策和构建策略，使您能够消除猜测、风险和主观性。

请注意:你可以在AIHR的第6-8页看到更多的数据素养行为人力资源能力框架文档。它通过将行为分解为初级、中级和高级级别，更深入地解释和详细说明了什么是数据素养。

人力资源专业人员如何培养数据素养

一些组织正在将数据素养作为人力资源人员的优先事项，但许多人将靠自己来培养这种能力。人力资源专业人士如何改变他们的心态，学会在工作中更多地以数据为导向?以下是一些建议:

1.熟悉数据驱动的工作

幸运的是，你不需要有高级数学或技术技能，但你应该主动采取数据友好的心态。不要被数据吓倒。相反，要接受这样的想法:学习这些有价值的技能会让你的工作做得更好，让你成为一个更有市场的人力资源从业者。

找到一些适合你的数据素养指导。如果你的公司提供培训，即使是专门针对其他职能的培训，也要好好利用。你或许可以从人力资源的角度来看待这个问题。

另一种选择是通过自我节奏的在线课程进行自我训练人分析或58必威 ．直观的例子可以帮助你理解概念，然后你可以把知识和技能应用到实践中。

2.与人力资源数据分析师或数据团队合作，查找相关数据

联系一两个你可以一起工作的数据专家，并提出问题。充分利用他们的熟练程度，并学习如何利用数据来做出决策和改进流程。

内部知识交流会议是提高数据和分析能力的绝佳方式。这些可以很简单。例如，举办一个非正式的“午餐-学习”会议，重点讨论特定的数据读写技能。你和其他人力资源工作人员可以学到一些东西，数据专家将了解他们的专业知识如何与人力资源职能相关。这可以促进凝聚力和协作。

一起工作，你会发现相关数据用于修饰或说明某些领域的，如:

• 组织内部的技能差距是什么?
• 预测流失率。
• 成功的员工计划。

3.通过加强Excel技能来学习如何处理数据

了解基本的HR公式和函数将帮助您更快地分析数据并做出更好的决策。如果你习惯使用Excel这样的电子表格程序，你就会觉得你可以控制你的数据。

Excel是一个非常有用的存储、组织和分析数据的工具。您还可以执行计算、打印报告和创建图表。整个组织中的技术部门和非技术部门都使用这个程序。先进的Excel技能将帮助您更有效地使用数据，为您的未来人力资源做好准备。

4.下次会议带上数据

展示你所知道的是成为数据素养的一部分。一旦掌握了一些适合您角色范围的数据，就不要浪费它。通过与您的团队或其他决策者共享，让可操作的数据为您工作。

当您有足够的数据素养来理解数据的相关性时，您就可以将其传递给其他人。你将能够解释你的想法，并为你得出的任何结论提供事实依据。

例如，如果你要开会讨论明年的招聘策略，为什么不按时带数据来填写呢产额比更好的计划?

5.不要害怕向你的数据专家提问

正在进行的数据素养开发的一个重要部分是提出大量的问题。

坦然面对自己的脆弱，向那些更有知识的人寻求帮助。如果你有什么不明白的地方，你可以问数据团队或人员分析团队的人。这样，您就可以不断地提高数据素养技能。

请记住，寻求快速答案可能会限制你能学到的东西。不要只追求简单的回答。相反，你应该询问幕后的信息，找出为什么会这样做。

随着您越来越了解数据，您将需要继续提出问题，以更深入地了解组织正在收集的数据。对有意义问题的回答往往会带来更多的询问。这些进一步的问题可以引导你走上一条新的道路，或者让你在未来有一些关注点。

总结一下

数据现在是人力资源职能的重要组成部分。培养扎实的数据素养技能可以帮助人力资源专业人员变得真正具有战略意义，并为业务目标做出贡献。这是一个持续的过程，不仅要理解数据，而且要能够应用数据并将其转化为行动。