7个优秀的员工推荐项目的例子
员工推荐——以及员工推荐计划——正在上升。这是有原因的:被推荐的新员工通常更适合(企业文化),他们更敬业,不太可能离职,而且效率更高。在这篇文章中,我们将介绍7个员工推荐项目的例子。
说到创造辉煌员工推荐计划,有几个要素要记住。理想情况下,每个程序都包括:
- 激励现金或非现金,比如额外的假期,甚至只是一句简单的谢谢。
- 易用性-试着让你的员工尽可能容易地使用你的员工推荐计划。
- 反馈-一如既往,让你的员工随时了解他们的推荐情况。他们的候选人在招聘过程中取得进展了吗?给他们发一封快速的电子邮件或信息。
- 识别表扬对员工士气有好处。当你的员工成功推荐了别人时,想一个好的方式来给予他们应得的认可。
员工推荐可以被认为是一种形式的选择性招聘,一个重要的人力资源最佳实践.引进合适的人才是建立竞争优势的关键。还有谁比你自己的员工更适合对潜在候选人进行初步预选呢?
对,没有人。
因此,你更有理由认真考虑你的员工推荐计划。
有很多很棒的员工推荐项目和推荐程序软件工具在那里。
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下面,你会发现一些不同的程序,这样你就可以看到不同的可能性,并将其用于你自己的程序。
7个优秀的员工推荐项目的例子
1.纯
PURE(一家美国财产保险公司)的转诊率很高:40%到60%之间它的员工都是通过推荐获得的。
他们的秘密吗?
不要浪费任何时间。一旦一个新员工在公司度过了他/她的第一周,他们就会被问到是否知道其他可能适合公司的人。
这种开门见山的推荐策略有两个主要好处:1)它会立即带来更多的推荐;2)它强调了推荐的重要性。
2.Salesforce的快乐时光
美国云计算巨头Salesforce以向员工提供丰厚的奖励而闻名,包括金钱和其他奖励。顺便说一下,不仅仅是成功的推荐;Salesforce的员工有正念室可供使用,在社区做志愿者获得报酬,当他们已经18个月没有升职时,他们会得到帮助,找到新的挑战。
推荐方面,Salesforce员工的总薪酬不低于价值550万美元的推荐奖金.
但Salesforce是如何开展其推荐计划的呢?
公司组织招聘欢乐时光,员工可以邀请他们想推荐的人。这是招聘人员结识潜在候选人的一个很好的非正式方式。这对员工和他们的推荐人来说都很有趣,因为他们可以一起喝几杯。
3.InMobi的自行车
当InMobi——一家全球移动广告和发现平台——急需工程经理,其招聘团队知道他们必须想出一些不同寻常的东西。
他们确实这么做了。
他们提出了一种针对不同国家和文化的激励机制来奖励员工。在印度,这意味着一辆皇家恩菲尔德自行车(印度的哈雷戴维森),在美国,这意味着一辆Vespa。
为了让员工在推荐游戏中处于领先地位,两辆车都停在办公室门口。对于每一次成功的推荐,InMobi的员工都可以在一辆全新的自行车和一次巴厘岛之旅之间做出选择。
事实证明,稍微了解一下本地情况,定制一下员工推荐计划就会大有帮助:InMobi的推荐率从20%跃升至50%,这家公司只有900人。
4.Fiverr的游戏化方法
自由职业市场Fiverr希望通过跟踪社交工作分享来增加员工推荐,并通过提供分享工作和推荐朋友的积分来增加游戏化。
正因如此,五元决定使用提供员工推荐计划的Zao公司(该公司已被PIXID收购)。该软件在推荐候选人时加入了竞争元素,因为它会为员工所采取的所有行动提供积分和信用,而且——不要忘记这一点——它会通知他们他们的推荐的状态变化。
根据他们在Zao推荐排行榜上的得分,排名前五的员工每季度和每年都会收到礼物。
赵的排行榜给予了员工肯定
对于每一个与推荐相关的操作。
5.谷歌的尖锐问题
当谈到员工推荐程序的例子时,这个例子完美地展示了简单的力量。在谷歌在美国,招聘人员会问员工这样的问题:“你知道的波士顿最好的软件开发人员是谁?””
问这种尖锐的问题会自动促使人们更加认真地思考他们推荐的人。
6.埃森哲的情感奖励
荷兰咨询和IT公司埃森哲采用了不同的方法.公司的员工推荐计划是基于这样一个事实:推荐别人会让你感觉良好;要么是因为你帮朋友找到了一份工作,要么是因为你帮公司找到了一名出色的新员工。
为了最大限度地提高这种“做好事”的感觉,埃森哲为员工提供了将部分推荐奖金捐赠给自己选择的慈善机构的机会。最重要的是,该公司匹配了这个金额。
7.英特尔双倍奖金
英特尔找到了一种一箭双雕的直接方法。为了保持在多元化招聘方面的领先地位,当员工成功推荐女性和少数族裔时,这家美国科技巨头的推荐奖金会翻倍。
要有创意
好了,这就是7个优秀的员工推荐项目的例子。
当然,还有无数其他很棒的程序,但这个选择应该让你对你拥有的无限可能性有一个公平的想法。本文的三个主要要点是:
- 当涉及到你的员工推荐计划时,要有创意——你不一定需要一大笔预算来产生影响(尽管金钱奖励当然有帮助)。
- 给你的员工(全公司)认可。
- 让他们知道他们被推荐的情况。
就像很多事情一样,没有什么神奇的公式可以保证成功。部分原因是反复试验,以便找出适合你的组织和员工的方法。通过测试各种推荐方法,你可以剔除那些不能给你带来预期结果的方法,从而更接近一个符合要求的员工推荐计划。
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