我如何使用分析来创建更好的员工学习课程

我们都意识到，在数字时代，网络环境是如此活跃，我们现在可以跟踪很多事情。分析被收集到各个地方，让我们对用户行为和各种流程的效率有宝贵的见解。如果我们将在线学习作为学习和发展计划的一部分，分析在很大程度上提高在线课程的有效性方面发挥着重要作用。在这篇文章中，让我们来讨论分析，以及它如何帮助我创建更好的员工学习课程。

分析概述

学习分析有助于获得无与伦比的在线学习经验，无论是关于教育机构还是商业员工培训．然而，为了创造一个让员工茁壮成长的高效环境，传统课堂和数字课堂都必须依赖于可操作的数据。

这些数据来自每一个可衡量的因素，包括学习者的反馈、员工或受训者在测试和考试中的分数，以及他们完成课程所需的时间。此外，个人喜好、技能水平和个人成就等因素可以让教育者更仔细地了解学生的表现。

在这种洞察力的支持下，内容创作者和课程开发人员可以为电子学习建立一个框架，不仅可以在员工激励、敬业度和知识保留方面带来最好的结果，而且还适合不同的兴趣和学习风格。

学习分析可以改善工作环境和经验。没有它们，教育工作者将无法衡量个别课程、模块和员工的成功率，他们也无法提供学习材料、教学方法和学习工具，使电子学习如此有益。

基于学习者输入的改进内容

当涉及到在线学习课程、课程和模块的持续改进时，教育工作者需要格外关注。他们需要跟踪两个相关但独立的指标——员工个人表现和整体知识保留率。对于两者，都可以从学习者的反馈中获得可操作的数据。

知识保留率是衡量一个特定学习课程设计得有多好、有多成功的最可靠指标，但它总是取决于员工个人的偏好。这取决于学习者(你的员工)提供有用的输入，并解决课程的问题和不足。作为教育者，我们有责任鼓励我们的学习者畅所欲言。就改善而言，这种交流是至关重要的。通过员工的输入，分析可以帮助我们定制需要改进的领域，并提供既吸引人又高度个性化的内容。

如果你提供在线课程对于你的员工，确保在每个模块的末尾都有一个反馈部分。衡量完成该模块所需的时间，并将测试/考试结果与特定的教学风格、方法和工具进行比较。可能你的员工更喜欢视频内容，而不是事实密集的文本——如果你想在学习和发展计划中改善学习内容，你需要征求学习者的意见。

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发现绩效差距

一旦你开始分析数据和个性化体验，你就能看到每个员工每天的表现如何。这将允许您识别和消除最常见的性能差距。

一个knowing-doing差距是指知道和做事情之间的区别。造成这种差距的原因有几个。如果你的一个员工比其他人做得少，这可能是因为课程对他们的技能来说太有挑战性了。因此，通过员工的输入和测试结果，对知识-做差距进行个体分析是至关重要的。通过这种方式，你可以了解他们的需求，并进一步提高他们的学习体验。

提高整体课程成功率…

通过分析，可以利用员工的反馈和其他基本指标来提高课程的整体成功率。在个性化方面，电子学习分析是非常有用的。然而，在线学习并不意味着为每个兴趣、技能和生产力水平略有不同的员工开设单独的课程。

在线课程可以像大多数人说的那样个性化，这意味着你需要在设计课程时牢记主要的学习关注点。课程可以根据需要进一步进行重新设计和重组。这只会影响难度级别，而不会影响内容或方法。通过使用分析，你可以在很大程度上改进课程。你所需要做的就是思考这样的问题——你的课程是否太有挑战性?也许这还不够难?内容类型是否适合手头的主题?是否有任何技术或材料上的疏忽?

如果你注意到课程中有特定的部分让员工觉得无趣，那就试着让它变得有吸引力和有帮助。如果分析显示您的某个模块不完整，请添加额外的内容。无论你做什么，使用数据来提供更高质量的在线学习。

为您的组织提供有价值的分析数据

如果使用得当，学习分析能让你的员工——乃至你的组织——充分发挥他们的潜力。课程数据收集和分析的好处不仅限于学习者，还可以帮助你在教育工作者的工作中脱颖而出。统计数据对所有人都非常有价值，所以为什么不公布它们呢?

底线

电子学习分析对您的组织和员工的成功都至关重要。可测量的数据可以帮助您深入了解学习者的行为，并为您的员工创造无与伦比的学习和员工体验。最终，你的努力工作才会成功。