11个人力资源分析在线课程

这篇文章列出了当今世界上最好的12门人力资源分析课程。

开始使用人力资源分析(也称为人员分析)对许多人和组织来说是一大步。常见的问题是:我应该从哪里开始?我需要什么工具?我应该避免哪些常见的陷阱?能够回答这些问题的人力资源分析课程是非常有价值的。

课程范围从基本统计知识，人力资源数据和指标，到实际做分析等等。因为人力资源分析作为一个主题涵盖了不同专业水平的大量内容，并不是每门课程对每个人都同样有趣。因此，如果你觉得自己已经熟练掌握了某门课程，那么下一门课程可能更适合你。

内容
AIHR的人员分析证书课程
宾夕法尼亚大学的人物分析
AIHR的人力资源指标和仪表板
R编程基础由PluralSight
约翰霍普金斯大学的R编程
HR数据科学在R由AIHR
怀卡托大学使用Weka进行数据挖掘
阿姆斯特丹大学基本统计
《人力资源管理的关键原理》明尼苏达大学著
MIPT的《人员分析入门》
人物分析by谷歌re:Work

请注意，此列表是根据公开信息编制的。除了AIHR的课程外，我们自己还没有尝试过这些课程。

人力资源分析课程#1:人力资源分析证书课程- AIHR学院必威手机网页

老实说，这门课是我们迄今为止最喜欢的课程，这可能与我们创建它的事实有关!它是为人力资源分析经理设计的“全能”课程，是迄今为止最全面的课程。

这个全面的人力资源分析认证将教会您如何开始使用数据来进一步改进基于事实的人员决策，这将有利于您的组织和同事。您将以人力资源分析专家的身份完成课程，具备完整的人力资源数据分析技能，使您能够在整个人力资源部门推动数据主导的决策。

该课程包括(除其他外)超过30个视频课程，大量的测验，作业，行业专家的采访，以及更多-所有这些你都可以在88必威 ．

完成课程后，你将会收到一份证书必威手机网页全球最大、最专业的在线人力资源分析课程机构。

2 .人员分析-宾夕法尼亚大学

第二门人力资源分析课程是宾夕法尼亚大学(美国)的一门关于人员分析的在线课程。该课程由三位教授教授，向您介绍人员分析的主要领域，包括绩效评估、人员配备、协作和人才管理。所有主题都通过许多现实生活中的人力资源分析例子来说明。

此外，本课程还介绍了数据管理，组织内常用的数据源，分析数据的不同统计技术，以及从人员分析开始的常见陷阱。

这门课程总共需要大约8个小时的学习，你可以免费学习。只要花一点钱，你就可以参加大学的测验和结业证书。这些测验相当难，需要你密切关注视频讲座!

第一条和第二条最大的区别在于方法。第一个课程侧重于将参与或管理人力资源分析项目的从业者。本课程提供了更多的人力资源分析的高级概述及其一些基础知识。

开始课程在这里．

#3:人力资源指标和仪表板——AIHR学院必威手机网页

我们的第三门课程是这里列出的最实用的人物分析课程。必威体育betway787本课程是针对想要进入数据工作的人力资源专业人士。

我们的58必威 将通过掌握强大的报告技巧和正确的衡量标准，使您能够推动基于事实的人力资源决策。您将以人力资源报告专家的身份完成课程，拥有广泛的技能，涵盖整个报告流程-从实现基本的人力资源指标到在直观的人力资源仪表板中自动报告。

本课程主要介绍如何使用Excel、PowerBI和Tableau进行分析。你将学会:

• 利用战略性劳动力规划来做出更好的决策
• 计算人力资源干预和选择方法的投资回报率
• 连接不同的数据集
• 清理和结构化数据
• 创建交互式人力资源指示板Excel, PowerBI和Tableau(见下文)
• 还有很多很多

所有这些都提供了超过25个课程，分为8个模块。知识通过测验、作业和应用练习来测试。想知道更多吗?检查58必威 ．

在课程结束时，您将学习如何创建一个交互式仪表板，结合多个单独的数据集。仪表板如下所示。

点击右下角的全屏按钮，可以获得最佳概览。

4 . R编程基础

我们人力资源分析课程的第四(第五和第六)是关于r的。你可以在Excel表格中进行人力资源分析。但是，Excel有一些主要的限制。R是一个用于统计、可视化和数据建模的开源工具。R语言是专门为处理数据和进行统计计算而设计的。它为大型数据集提供统计技术和可视化功能，通常用于人力资源分析。

R比用于人力资源数据基准测试和分析的传统工具(如Microsoft Excel、Access和SPSS)走得更远。R将所有这些组合成一种编程语言，可以快速导入、编辑和可视化数据。这确实意味着R需要你编写一些代码，这使得学习曲线更加陡峭。

因此，与Excel相比，R也更难掌握。然而，R确实提供了无限的计算可能性，并使您能够进行比Excel更高级的分析

要开始学习R，我们推荐Summer of Skills的R编程基础课程。本课程教你R的基本知识，并让你亲身实践，以获得R的感觉在这里．

#5: R编程-约翰霍普金斯大学

约翰霍普金斯大学提供了一个更高级的r课程，这个中级水平的课程大约需要你20个小时才能完成。

这门课程由三位教授教授。它从教你R的螺母和螺栓开始，然后深入到R编程的更技术方面。在课程结束时，你将能够在R中运行更高级的统计技术，包括线性回归模型。

这门课程非常受欢迎，已经有超过40万名学生注册。要自己报名参加这门课程，你至少需要有R方面的基本经验。

如欲报名，请按在这里．

# 6:HR数据科学在R - AIHR学院必威手机网页

预测建模是人员分析中最具变革性的工具之一。这是一项非常令人垂涎的技能，因为在人力资源部门工作的人很少有能力建立预测模型。

的人力资源数据科学课程是你获得这些技能的途径。您将学习如何使用R来解决人力资源挑战，并为敬业度和人员流动率创建预测人力资源分析。不需要有R或编程经验:我们从基础开始。

本课程涵盖R中的数据管理、R中的数据探索和可视化以及3个动态案例研究，重点关注分析数据的不同方面。

#7:威卡数据挖掘-怀卡托大学

Weka是一个数据挖掘用户界面。它有一个可视化和可点击的界面，这意味着你可以使用鼠标“拖放”，而不是像r一样编程。这意味着你可以开始这门课程，而不需要知道如何编程。

Weka提供了大量的数据挖掘算法和可视化数据的方法。机器学习算法的例子包括决策树、贝叶斯、简单规则、聚类和元分类器。本课程将解释所有这些算法及其统计背景。这将帮助您理解数据挖掘的工作原理，以及如何将其应用于不同的(人)数据集。

Weka是一款免费软件，新西兰怀卡托大学(University of Waikato)的伊恩·威滕(Ian Witten)教授在一系列实用视频中解释了它的工作原理。在本课程的半小时内，您将运行您的第一个数据挖掘算法，并创建您的第一个决策树。

本人力资源分析课程特别适合那些在日常工作中不分析数据，但希望掌握基本技术的人。由于其用户友好的界面，Weka使您能够在短时间内进行大量不同的分析。这可以帮助你快速熟悉它们。

你可以注册参加这门免费课程在这里．在这个页面上，您还可以找到更多关于更高级后续课程的信息。

8 .基础统计学-阿姆斯特丹大学

在R中，您将学习如何使用统计数据来运行算法。然而，在没有真正理解它的情况下进行统计，会带来风险。因此，每当我们谈论人力资源分析认证时，都需要包括统计学课程。归根结底，数据科学就是统计数据。如果没有对统计学的扎实理解，就很难完全掌握人力资源分析的可能性和陷阱。

的基本统计信息阿姆斯特丹大学的课程由Matthijs Rooduijn和Emiel van Loon教授教授。本课程探讨基本统计概念，如相关性、回归、正态分布、概率、抽样、置信区间和不同类型的统计误差。所有这些概念都适用于数据科学，并为任何想要开始任何形式的分析的人提供了必要的基础。

这门课程总共需要大约十个小时的学习。基础统计学是五个专业模块的一部分社会科学方法与统计“，这本书更深入地探讨了定量研究方法。本专业的其他课程也与人员分析相关。

#9:人力资源管理的关键原则-明尼苏达大学

人力资源分析的另一个重要方面是……本课程侧重于人力资源管理的关键原则，由美国明尼苏达大学卡尔森管理学院教授。本课程特别适合缺乏人力资源管理经验的人士。

卡尔森管理学院提供五门课程，涵盖人员管理流程的基础知识。课程包括招聘、入职、绩效评估和薪酬管理。

巴德教授教授这些课程。本课程包括阅读材料、测试，并以作业结束。每个课程大约需要12个小时。你可以找到更多信息在这里．

#10:人员分析入门- MIPT

正如标题所示，本课程是对人员分析基础知识的介绍。莫斯科物理与技术学院(MIPT)的亚历克斯•多林斯基和伊利亚•布雷曼为有抱负的人力资源专业人士和经理制作了这门课程。

整个课程大约需要10个小时，分为7个部分，每个部分都有一个独立的主题，包括绩效管理、文化、激励和敬业度、薪酬、招聘和劳动力规划。因为该课程侧重于有抱负的人力资源专业人士，在人力资源方面有更多经验的人将通过参加2号沃顿人事分析课程学到更多东西。

这门课程包括几个案例研究。这是课程中非常实用和有趣的部分。你可以跟随这门课程在这里．

#11:谷歌re:Work的人员分析

这一条和这张列表上的其他一条有点不同。与其说它是一门课程，不如说是一份学习指南，但它仍然包含了许多有用的信息。谷歌在其re: Work项目下提供了一套免费的学习内容。

解释了人员分析的概念，以及四个可操作的指南，概述了如何在您的工作场所实施人力资源数据分析。

涵盖的主题包括公平薪酬实践、员工调查管理、人力资源指标识别和收集，以及如何采用分析思维。更多的信息在这里．

结论

本文从2017年的五门人力资源在线课程说起。这些是当时所有可用的课程。现在有11个，还有更多的没有入选。如果你觉得我们错过了任何高质量的课程，请在下面的评论区发表。我们很乐意将这些人力资源分析课程添加到这个列表中!