人力资源数据集成:如何简化你的数据

作为人力资源专业人员或经理，很容易对组织中使用的应用程序和云系统的数量感到不知所措。平均每个人力资源部门都有两位数的应用程序来管理业务的各个部分，比如寻找人才、跟踪候选人、支付员工工资和管理福利待遇。那么，如何避免数据超载并充分利用所有这些数据源呢?解决方案在于人力资源数据集成。

让我们来探索什么是人力资源数据集成，为什么它很重要，以及人力资源数据集成是如何工作的。

内容
什么是人力资源数据集成?
为什么数据集成对人力资源很重要
人力资源数据集成是如何工作的
人力资源数据集成的例子

什么是人力资源数据集成?

人力资源数据集成和自动化的核心是组合和聚合来自多个来源的原始数据流，包括一个人力资源信息系统(HRIS)，申请人跟踪系统(ATS)，企业资源规划(ERP)，学习和管理系统(L必威是正规网站吗MS)，调查等。这使得人力资源团队能够创建一个单一的真相来源，简化他们的日常流程，减少数据错误，并做出准确的数据驱动决策，帮助实现组织的长期目标。

例如，积分招聘而且性能数据可以帮助人力资源专业人士确定他们的最佳招聘来源，在这些渠道上投入更多，并最大限度地增加优秀员工的数量。

数据集成提高了效率和生产力，并允许人力资源专业人员专注于更多战略这些问题有助于推动业务向前发展，而不是将时间浪费在手动、重复的任务上，比如在多个人力资源应用程序中重复输入数据。

为什么数据集成对人力资源很重要

1.数据的可获取性

如前所述，大多数人力资源部门都依赖于多个应用程序和系统来记录和收集数据，这导致了大量的数据需要筛选和理解。这使得管理者和领导者很难对组织有一个清晰、准确的了解，并阻碍了他们做出明智决策的能力。

人力资源数据集成的主要原因之一是，它允许来自多个应用程序的数据在公司内的一个数据仓库中进行组合和统一。这使得跨部门访问所有数据变得容易。

2.数据仓库

人力资源部门需要应用程序来寻找、管理他们的招聘工作、管理和支付员工等等。随着企业更换遗留系统、与各种实体合并以及在多个国家运营，应用程序的数量每年都在增长。一个Martech报告发现一家拥有200-500名员工的公司平均使用“大约123个软件即服务(SaaS)应用程序”。

虽然可以认为人力资源软件提高了生产力和效率，但使用多个应用程序会导致数据驻留在不连接的虚拟竖井中。这意味着数据不容易比较或分析。

人力资源数据集成允许数据在应用程序之间自动共享，这解决了数据竖井的问题。

3.提高生产力和效率

如果你的人力资源团队目前依赖于在办公桌之间传递文件，或者每当有新员工或员工的详细信息发生变化时，都要手动将相同的数据输入多个应用程序，这是在浪费时间，而这些时间本可以花在帮助实现组织目标的关键业务任务上。

人力资源数据集成自动将数据从一个应用程序共享到另一个应用程序。例如，一旦你的ATS招聘了一名新员工，该员工的工资单所需的所有数据都会自动发送到你的工资单应用程序中。这可以节省在不同的应用程序中手动输入重复数据的时间。此外，实时集成创建了数据连续性，这意味着没有人等待其他团队成员输入数据，以便他们可以执行自己的角色。

根据组织的规模，数据集成每月可以节省少至几天的工作时间，多至几个全职员工的时间。这提高了整个人力资源团队的生产力和效率，并将人力资源专业人员解放出来，专注于发展公司的更具战略性的工作。

4.帮助识别坏数据

一个Gartner的文章报道称，组织认为数据质量差是导致每年损失1500万美元的原因。并非所有数据都是好的。坏数据可能包括不正确的信息、重复的信息、拼写变化、错别字和缺失的数据。这可能会导致错误的假设和糟糕的(或迟来的)业务决策。

数据集成消除了人为错误，但只有在集成干净的数据时才有效。这允许HR识别低质量的数据，并在集成之前对其进行改进。

自动化数据流提供了准确的模式和数字，使人力资源专业人员和领导者能够做出他们有信心的明智决策。

5.增加安全

人力资源数据集成减少了需要处理员工记录的人数，因此减少了接触机密信息的人数，从而提高了安全性。

另外，最好的数据集成不存储员工数据;相反，它们安全地将数据从一个地方传递到另一个地方，并允许在需要时访问它。在选择数据集成工具时，请确保您选择的工具能够安全地处理数据，并且符合当地和国家数据保护法律。

6.前瞻性分析和规划

人力资源正在被分析，并整合来自多个来源的数据，使HR能够更好地分析和计划。大多数人力资源团队记录并存储员工数据，但在我们这个数据驱动的经济和敏捷市场中，这是不够的。分析使人力资源能够做出更好的、数据驱动的决策，为人力资源干预创建业务案例(并测试其有效性)，并从运营合作伙伴转变为战术或战略合作伙伴。

首先人分析，您必须组合来自不同系统的人力资源数据。例如，假设您想要测量的影响员工敬业度财务表现。要做到这一点，你需要将年度敬业度调查数据与员工绩效数据结合起来。这将使你能够计算不同部门或商店的敬业度对财务业绩的真实影响。

7.确定趋势和原因

你有没有想过，员工缺勤增加的真正原因是什么技能差距在你的组织中?数据集成整理原本孤立的多组数据，以便您可以比以往更快地识别模式、趋势和原因，采取行动并缓解未来的挑战。

能够分析劳动力干预的影响可以让人力资源专业人员、经理和领导者做出更好的业务决策。

8.改善候选人和员工的体验

数据集成使组织中的每个人都可以更方便地访问信息，而不需要手动数据转换或部门批准。

根据Forrester &谷歌在美国，阻碍营销人员360度全方位观察其营销活动的主要因素是缺乏营销分析工具的整合。即使是经验丰富的招聘人员也需要具体、准确的数据来指导他们。数据集成将有助于改善他们的招聘工作，并为候选人提供更无缝的体验，从而招聘到更多高质量的员工，降低新员工流失率。

综合数据也将促进员工的经验因为它让他们在完成数据输入等管理任务时拥有自主权。它可以让他们查看自己的数据，包括绩效考核，工资单，并允许他们输入请求。此外，跨不同软件和部门的精简工作流程和任务将让员工看到实时项目更新，并在几次点击中访问所有团队成员的联系信息。

9.创建数据可视化

通常，数据集成工具将允许人力资源团队使用任何数据项来创建关键指标、业务分析和图形的定制仪表板。人力资源部门通常要处理大量的数据，这就是为什么可视化是向领导者和决策者传达明确信息的关键，有助于增加人力资源对组织的影响。

人力资源数据集成是如何工作的

人力资源数据集成通常涉及从一个程序到另一个程序共享数据。任何当前的、手动的或纸质的工作流程都可以通过自动数据共享进行精简。由于每个数据存储系统都不一样，这个过程包括数据的摄取、清理和统一到单个存储中。当数据在一个程序中输入或更新时，它将自动出现在每个连接的应用程序中，确保您的数据在整个人力资源工作流程中保持一致和可靠。

有许多方法可以集成数据和可以执行的集成类型。

数据仓库

一个数据仓库使您能够将多个数据源集成到一个主数据库中。从这里，您可以对多个数据源运行查询，编译复杂的报告，并以统一的方式分析、收集和可视化数据。

ETL(提取，转换，加载)

ETL指的是将数据从源系统发送到数据仓库的过程，然后在数据仓库中查看和使用数据。大多数数据集成系统至少使用一个ETL管道，因为它使流程更简单、更快。

首先从源系统提取数据。然后对该数据进行转换，以确保到达目的地时的一致性。这通常涉及更改数据的格式、标准化值(货币、时区、单位等)，以及丰富和验证数据以丢弃丢失的值和重复的值。最后，该工具将转换后的数据加载到目标系统，现在可以用于分析和报告。ETL过程需要经常执行，以确保数据保持最新。

根据组织的需求，可以使用不同类型的ETL工具:

• 手动编程
• 批处理工具
• 开源工具

集成的类型

• 手动数据集成:这需要数据管理人员手动执行数据集成的每个阶段。
• 中间件数据集成:中间件数据集成使用中间件应用程序(软件)在数据源和中央数据存储库(数据库或云数据仓库)之间移动数据。
• 基于应用程序的集成:软件应用程序通过使来自多个来源和系统的数据兼容来查找、检索和集成数据。
• 统一接入集成:数据保留在原始数据源中，但从多个应用程序检索并以统一的方式显示。
• 常用存储集成:检索数据并统一显示，但生成并存储所有数据的副本。

人力资源数据集成的例子

示例1

通过人力资源数据集成，人员流动率可以与招聘数据相结合，以确定哪些招聘来源会导致最高的人员流动率。正如您在本例中看到的，与其他任何招聘来源相比，员工推荐导致的终止数量最多。

示例2

在这个例子中，人员流动和管理数据被结合起来评估和跟踪经理的绩效。销售团队被解雇的人数最多，564人中有534人表现不佳。

示例3

在这个例子当时，这家公司的人力资源部门正在努力弄清楚，是什么因素影响着他们留住表现优秀的员工。特别报告使业务过于依赖IT部门。加载了三年的历史数据以及额外的数据安全需求。这为全球制药公司节省了开支，并确保获得最新信息。

示例4

一个全国多品牌零售商每年都有数十万员工的生命周期发生变化。新的安全身份管理系统确保了对数百个关键系统的严格访问控制。成千上万的员工每天都可以被处理而不会出错。这为手动管理和更新身份记录节省了大量时间和精力。

关键的外卖

• 大多数人力资源部门依赖多个应用程序来管理业务的不同部分，这可能是压倒性的，难以管理，并且具有挑战性。
• 数据集成对人力资源非常重要，因为它使数据可访问，消除数据孤岛，提高生产力和效率，识别不良数据，提高安全性，有助于未来的规划和分析，改善候选人和员工的体验，并帮助他们创建数据可视化。
• 集成数据有不同的方法，包括创建数据仓库和使用ETL流程。根据业务的需要，可以使用不同类型的集成。