如何使用人力资源数据可视化来讲述一个有影响力的故事

人力资源的数据可视化提供了一种向利益相关者展示和交流信息的有效方式。在当今世界，如果不使用数据，企业就无法成功。

人力资源，特别是使用分析来帮助指导人才，领导力和公司的招聘决策。精心设计的关键人力资源数据可视化可以为见解带来生命和意义，这超过了演示文稿中项目符号或编号点所能达到的效果。

内容
什么是人力资源数据可视化?
为什么数据可视化对人力资源至关重要?
数据可视化的历史
如何使用人力资源数据可视化
什么是好的数据可视化
数据可视化技术的类型
人力资源指示板

什么是人力资源数据可视化?

我们的世界越来越由数据驱动，为了在商业领域保持竞争力，能够查看和理解数据比以往任何时候都更重要。在做人力资源决策时，人力资源数据可视化尤其重要，因为我们不再受本能或直觉的引导。

数据可视化可以定义为以图形形式表示信息和数据。为了以易于理解的方式查看数据，使用图表、地图和图形来理解数据中的模式、趋势和异常值。

您不仅能够通过收集的见解做出基于数据的决策，而且还提供了一种将数据呈现给需要澄清的非技术人员的方法。

为什么数据可视化对人力资源至关重要?

人力资源专家有时缺乏数据可视化技能(技能差距)。然而，数据可视化为人力资源专业人员提供了一个相当大的机会，可以对组织的人才提供有意义的见解。人力资源部门可以通过AIHR数据可视化课程．

人力资源部门也要处理大量的数据。每天,你收集数据工资和福利信息，员工敬业度分数，反馈和绩效评估。此外，您正在收集核心员工数据，例如员工姓名、地址、电话号码、分配的部门、假期、病假、特殊技能和资格，以及许多其他数据点。组织越大，需要收集的数据就越多。

当有大量数据时，可视化是传达信息的关键。事实上，大脑处理视觉效果的速度快6万倍比文本。通过使用数据可视化，您可以增加人力资源对业务的影响。

人力资源数据可视化的重要性还有其他原因:

• 数据可视化为人力资源提供了更重要的见解和分析招聘以及人才管理流程。人力资源可以更好地了解生产力、薪酬和公司文化等因素，以提高员工的敬业度。
• 数据可视化利用个人的视觉处理技能来直观地解释复杂和大量的数据。这样可以更清楚地解释所看到的数据。
• 数据使人力资源从定性或“直觉”决策转向更多数据驱动的洞察。随着新数据的探索，业务中更多的数据所有者将被包括在数据分析中。数据可视化使人力资源和各个业务部门能够进一步探索和识别数据中的意义。
• 数据可视化提高了数据集之间的透明度。
• 您可以轻松地与决策者分享从数据中发现的见解，他们可能没有时间或不了解如何阅读未细化的数据集。

数据可视化的历史

最近，人们越来越频繁地谈论数据可视化。然而，尽管没有使用现代技术，但数百年来，可视化数据一直被用作交流见解和信息的工具。

在17世纪之前，数据可视化主要以城市、道路、土地标记和自然资源等标记形状的地图形式存在。然而，随着对更精确的测绘和物理测量的需求的增加，需要更好的可视化。威廉·普莱费尔(William Playfair)和查尔斯·约瑟夫·米纳德(Charles Joseph Minard)是这一时期的两位历史人物，他们对数据可视化做出了贡献。

威廉公平联盟他是英国工程师和政治经济学家，被广泛认为是我们今天使用的一些最著名的图表的创始人，比如18世纪末19世纪初的饼图、折线图和柱状图。他第一次用图表来解释英国经济商业和政治地图集这本书于1786年出版。

数据可视化历史上的另一个重要人物是法国土木工程师查尔斯·约瑟夫·米纳德他被认为创造了流程图。他最著名的作品是拿破仑在1812年俄国战役中所发生的情景的可视化。

在此期间，还有其他一些因素影响了更准确的数据可视化的创建，这使我们走到了今天。

如何使用人力资源数据可视化

人力资源可以通过多种方式使用数据可视化;让我们来探索一下:

• 在招聘中使用数据可视化:可视化易于解释，并允许您的团队做出基于数据的决策。例如，你可以在招聘网站上找到最适合你的求职者cost-per-hire．许多申请人跟踪系统(ATS)已经提供了报告功能，但并不是所有的报告工具都具有相同的功能，许多ATS提供了唯一的基础功能。请看我们的文章招聘分析了解有关跟踪哪些指标的更多信息。
• 将数据可视化用于营业额：要理解员工流动率，追踪某一特定时期(通常是一年内)离职员工的数量。这个数字包括自愿辞职和解雇。通过实现数据可视化，您可以看到趋势，以预测何时需要招聘填补职位空缺，或者是否有任何异常值，例如相当多的员工离开某个特定部门。
• 在留存率方面使用数据可视化:与人员流动率类似，您可以可视化保留数据，以了解为什么员工希望留在您的组织中，以及是什么激励他们在不同国家、部门甚至团队中工作。利用这些数据在你的组织中留住人才。
• 高效地使用数据可视化:有许多方法可以利用数据可视化来提高工作效率。例如，让你的团队在头脑风暴时使用流程图来可视化流程或思维导图。通过将这些图形化图像实现到您的流程中，您的团队可以节省时间并专注于手头的真正挑战。
• 使用数据可视化来可视化未来趋势:最好的方法了解未来趋势就是分析你过去收集的数据。预测分析就是利用数据分析来预测未来。如果你跟踪相关的数据点，你就可以分析招聘成功，甚至通过员工敬业度来分析收入等密切相关的领域。
• 在劳动力计划中使用数据可视化:劳动力计划是分析您的组织当前的员工和预期的业务增长或变化的过程，以确定您的团队必须采取的步骤来满足当前和未来的招聘需求。它还着眼于招聘和留住人才的最有效和最具成本效益的方法。

此外，人力资源也可以提供对业务有意义的见解显示连接或者是工作满意度、员工承诺、敬业度、动机和绩效等变量之间的关系。对工作满意的员工比不满意的员工更有可能有更高的绩效，反之亦然。使用这些指标可以帮助你了解留存率和你的底线。

讲述故事是数据可视化的一个基本元素。研究显示人类天生更容易记住故事，而不是数据、事实甚至数字。当使用讲故事时，数据变得生动起来。你有更好的机会解释为什么你的数据是重要的，尤其是对你组织中的领导者和决策者。

有许多人力资源数据可视化工具，包括免费的和付费的，你可以使用。如果你有一些数据点需要跟踪，那么可以开始使用excel或谷歌表格。但是，excel和谷歌表可能需要手动操作。因此，如果你要处理很多数据点，最好投资于数据可视化工具，如Tableau或Power BI。

什么是好的数据可视化

好的数据可视化会讲述一个故事，同时从数据中删除不重要的信息，并突出有用的细节。然而，这比将所有数据点添加到图中并称之为好的要复杂得多。

让我们来讨论一下您需要采取哪些步骤来获取相关信息，从而做出基于数据的决策:

1. 定义目的:为了从数据中获得最相关的信息，了解应该问什么问题。通过为数据可视化定义一个目标，可以去除数据中的所有干扰。例如，您的可视化的目标可以是展示员工离职对您的底线的财务影响
2. 理解观众：你将向谁展示你的数据?的执行者?或者你的团队?了解你的受众将允许你创建一个更量身定制的可视化，并将引发更快的时间洞察和行动。例如，在向企业高管演示员工流动率对企业的影响时，你可以想象如果流动率继续上升，成本会增加。
3. 确定哪些数据有助于最好的可视化方式：
   1. 大容量数据:不仅大容量数据比小容量数据更适合于数据可视化，而且关于已定义目的的数据越多，它就越准确。
   2. 多元数据:可以将多元数据定义为涉及两个以上因变量并产生单一结果的分析。这方面的一个现实例子是确定房子的价值。为了知道售价，房地产经纪人会考虑一些变量，如房子的大小，卧室和浴室的数量，以及位置。在HR中，可以以多种方式使用多元数据。以人力资源部门为例，你可以预测员工的绩效评级和薪酬。了解什么会影响你的结果是至关重要的，因为每个公司的情况并不总是一样的。
4. 内容:根据您想要可视化的内容部署不同的方法。例如，如果您想比较值，您可以使用饼状图或者一个Mekko图表．另一方面，a线形图或双轴折线图更适合用于分析趋势。
5. 颜色:选择正确的颜色来表示和区分信息是至关重要的。最近的一次Salesforce的研究发现颜色会影响用户做出决策的速度和准确性。例如，静音调色板使图表更难以分析。
6. 动力学：动态数据可视化带来了移动或动画，以显示在静态图形中难以说明的数据方面。这种可视化在表示数据(如随着时间的推移劳动力增长)时是有益的。

数据可视化技术的类型

可视化数据有许多不同的方法。在这里，我们将解释一些常见的数据可视化技术:

• 图表如折线图和柱状图是可视化数据的常用技术。图表用于显示一段时间内的趋势或进展。您还可以使用它们来比较彼此相关的许多不同组。例如，不同地区的员工流动率。
• 散点图在你有很多数据，很难快速看到一个模式的情况下是有用的。当您想要显示两个大型数据集(如员工数量和制造业产出)之间的关系时，它们最有价值。
• 饼图用百分比表示数字，所有部分的总和需要等于100%。你可以使用这个系统很容易地看到你收到的职位申请的数量，以及它们来自哪些招聘网站。
• 热点图显示两个项目之间的关系，并提供评级信息，如高到低，与颜色指示。它们有助于快速发现模式和分析趋势。
• 矩阵图帮助人力资源经理可视化和评估复杂的数据关系，以做出更明智的决策。您可以使用这些图来识别问题的根源，将需求与规范相匹配，或者根据需要分配资源。

可视化数据时的提示

1. 根据定义的目的和受众，决定哪个图表或图形是数据可视化的最佳布局。
2. 确保你的数据有条理，易于阅读。这将帮助您的用户更快地处理数据，特别是当您拥有大数据集时。
3. 使用正确的颜色可以通过突出重要信息来更快地讲述故事。
4. 在你的可视化中实现形状和设计来表达你的观点。
5. 当你需要更多的视觉效果来表达你的观点时，可以添加有限的文字。
6. 确保不要故意歪曲数据，例如在大小比较中使用不一致的比例或使用不适当的颜色。

人力资源指示板

人力资源经理需要在一个地方快速审查和分析所有关键绩效指标(kpi)数据。这就是人力资源指示板进来。一个人力资源指示板是一种将人力资源相关数据(例如，信息、报告和kpi)组织成易于理解的可视化的工具。它允许人力资源专家跟踪和分析与组织相关的指标。它还有助于报告、决策和收集有价值的见解。

人力资源数据可视化示例

让我们深入研究一些如何可视化人力资源数据的现实例子:

1.时候开始

您的组织需要在多个城市雇佣150名销售人员来支持假日销售旺季。你有前几年的数据，你可以用这些数据来计算开始工作的时间:从空缺空缺到新员工开始工作的天数。

分析这些数据可以让你知道应该多早将招聘资源转移到这些职位的招聘上。例如，如果你发现在一个地方需要35天，而在另一个地方需要52天，那么最好先关注起步时间较长的地方。有很多方法可以可视化这些数据;然而，条形图可能是最清晰的。

2.员工流动率

你的人力资源部门想要追踪过去12个月的员工流动率。虽然你知道员工的整体流动率是15%，但比起告诉你的领导团队这个比例，还有更有效的方法来传达你的观点。它也没有讲述一个更大的故事。

相反，你可以使用数据可视化来将员工流动率分解为任期、地点、部门、团队甚至性别。有了所有这些数据点，你可能需要更多的可视化来表达你的观点。例如，按性别显示员工流动率最好用饼图来表示，而部门用柱状图来表示。

3.多样性

多样性是一个很好的可视化指标。假设您有兴趣了解您的员工的年龄分布或按部门划分的性别百分比。在这种情况下，a堆叠柱状图可能是可视化数据的好方法。

如果你投资了一个人力资源仪表板，你可能已经拥有了这些功能。否则,Excel有一个图形创建工具，您可以手动输入您想要看到的数据。

总结一下

人力资源团队必须能够在当今数据驱动的世界中以易于理解和有效的方式可视化数据。您的团队应该结合数据可视化来帮助指导人才、领导力和招聘决策，以实现组织的整体成功。您可以通过定义图形的目的，了解您的受众，并确定哪些数据可以实现最佳可视化来实现这一点。