数据驱动的人力资源思维:10个人力资源部门中只有2个使用数据来指导他们的决策

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数据驱动的人力资源思维:10个人力资源部门中只有2个使用数据来指导他们的决策

以下是你取得成功的方法

从通胀上升、供应链中断到COVID-19不断变化的形势,不确定性是每个人最关心的问题,也是大多数董事会会议的议程。但是,随着公司学会与不确定性共存,企业和人力资源主管们能做些什么来确保他们的组织不会完全盲目地进入这个工作的新时代呢?

答案在于数据。虽然不可能准确预测未来的所有情况,但依靠可靠的数据可以帮助你做好最好的准备。

数据在人力资源中的潜力在很大程度上仍未开发

数据驱动决策的好处现在在很大程度上得到了世界各地组织的认可。例如,财富1000强企业中的92%目前是否正在增加对数据计划的投资,以至于到2023年底大数据分析市场价值将超过1000亿美元

然而,当具体到人力资源时,数据提供的潜力是巨大的大量未开发的.全球只有约五分之一(22%)的公司使用人力资源分析,尽管人力资源数据对于解决人才短缺、混合工作或数字化等最相关的挑战至关重要。

这是无可回避的。在人力资源和商业决策中使用人员分析,一般来说,具有完美的商业意义-在人力资源中使用数据的组织看到了一个利润比平均水平高出82%与低期限债券相比,超过三年。

我们都可以从零售业的人员分析中学到什么

人力资源中的人员分析在推动积极业务成果方面具有巨大潜力的一个很好的例子是零售业,因为该行业已经成熟,可以更多地使用数据。

根据最近的一项研究麦肯锡全球研究所报告在美国,多达52%的零售业活动(包括数据处理和数据收集)可以自动化,使其成为最容易受到数字化影响的行业之一。

虽然我们对零售数字化转型和数据使用的大部分注意力都集中在业务的运营方面(在COVID-19危机和封锁期间,为客户提供服务以及改变消费者行为无疑是不可或缺的),但在客户层面之外,数字化和数据使用的推动确实令人着迷。这是在人力资源部内部。

对于人力资源管理者来说,新冠疫情带来的主要挑战不一定是运营的数字化,而是首先要确保他们的企业有足够的员工来运营。

大辞职潮、劳动力短缺以及员工需求的变化意味着人力资源部门不得不加紧工作。

例如,一家美国零售商发现了一种收集和使用候选人数据的创新方法,以改善招聘和雇佣流程。

通过他们开发的应用程序,人力资源部门能够筛选潜在的员工,收集反馈,收集证书,安排面试,并跟踪候选人在管道中的移动。

获得这些数据并使用它们来改进招聘流程已经带来了令人印象深刻的结果。这家零售商的申请处理速度提高了60%,文书工作减少了80%,员工保留率也提高了。所有这些都对公司的利润产生了积极的影响,尤其是在目前紧张的劳动力市场上。

其他的例子在更好的劳动力数据如何推动业务影响方面,也同样令人印象深刻(例如,人力资源分析通过减少人员流动风险因素,帮助瑞士信贷每年节省了7000万美元)。

那么,如果在人力资源和工作场所使用人员分析(和技术)的好处如此令人印象深刻,为什么只有五分之一的公司在使用它?

为什么很少有人力资源部门使用人员分析

关键在于技能。就像当今大多数问题的大多数解决方案一样,当涉及到人员分析时,人力资源从业者根本没有足够的技能来充分利用它。根据我们自己的调查,只有大约五分之二(41%)的人力资源专业人士有足够的数据和技术知识。

这并不意味着他们需要呼吸和生活数据。但这确实意味着他们需要一定程度的数据素养(在此基础上)理解技术).

让我解释一下。

在当今的工作世界中,数字化数据是必须的。公司需要能够收集、分析和利用数据,并以一种能够带来更好的业务绩效的方式来这样做。那么,在这个数据链中,人力资源到底适合在哪里呢?

不一定是数据收集——现在大多数数据是通过技术收集的,比如应用程序或自助门户网站(尽管人力资源部门肯定应该参与帮助It部门选择正确的工具来服务于正确的人力资源目的)。

在数据分析中两者都不是。大多数公司已经拥有强大的数据分析团队.全球约三分之二(69%)的员工人数在1万人或以上的组织都是如此。这些团队通常位于人力资源部门之外。

它确实在数据链的最后一环-充分利用数据——人力资源可以带来最大的附加价值。

然而,为此,他们需要培养数据素养技能,以理解和利用数据。只有这样,人力资源才能将数据洞察转化为行动,帮助企业做出关键的战略决策。

如何掌握数据素养

掌握数据素养需要做到两件事:

首先,人力资源专业人士需要数据驱动的具备阅读和使用数据的能力。他们应该能够理解和利用度量标准、报告和确定kpi。其次,有了这些技能,他们应该能够转换数据(由分析团队提供)转化为对业务有直接影响的行动、政策和决策。

更具体地说,每一个懂数据的人力资源专业人士应该:

  • 理解并能够建立指标和kpi;
  • 阅读和解释报告;
  • 学习如何生成数据可视化(即仪表板),并将其用于数据讲述;
  • 理解人员数据和它们所服务的业务之间的交集(这需要某种程度的商业智慧).

除了这对人力资源专业人员个人意味着什么之外,数据素养还意味着向更多数据驱动的文化的转变。没有它,你的人力资源部门或整个组织将无法充分利用数据的潜力。

数据驱动的文化需要正确的:

  • 心态——人力资源专业人士应该将数据视为日常工作中有用的东西;
  • 技能——你的人力资源团队需要提高技能,变得更有数据素养;
  • 工具集——从上面可以看出,人员分析和技术是齐头并进的。这意味着你将需要你的IT部门与你密切合作;
  • 数据集——人的数据不是目的,它是一个持续的过程。收集、分析和使用的数据需要不断评估,以证明准确和有用。

不要等待。开始吧

数据可能不是万能的;它不会提供所有你想要的答案,也不会总能帮你预测未来。毕竟,用微软首席科学家杰米·蒂文的话说,人员分析是指必须用短期数据做出长期决策。

但是,有一些数据总是比没有数据好得多,尽管数据不能描绘出未来的整个旅程,但对当前现实的准确描绘会让你知道未来会发生什么,这比大多数公司盲目飞行所能看到的要远得多。

所以不要等待。现在就开始吧!具备数据素养并帮助提升人力资源部门的技能,这样您的决策将基于现实,它们将反映您的组织和员工的需求,并将有助于应对当前和未来的挑战。

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