人物分析的“数据驱动时间机器”

在电影《回到未来》中，马蒂·麦克弗莱穿越到过去，在他妈妈嫁给他爸爸之前意外地与她发生了互动。这种偶然的相互作用以一种意想不到的方式改变了未来，而他随后试图修复这种方式。People Analytics可以向Mcfly学习如何使用预测分析。

具体来说，预测性和规定性统计就像一个“数据驱动的时间机器”，我们希望通过现在的行动来改变未来。

我们使用“大数据”来寻找问题的答案，比如

• 人们打算戒烟的早期迹象是什么?什么干预措施可能最有效地留住他们(例如IBM的主动保留计划)？
• 我们如何才能发现求职者和公司之间的长期契合度，从而解决双方的痛苦?

有了与正确问题相关的数据，我们可以使用“人员分析时间机器”来预测未来，并采取行动来改变它。然而，时间旅行是有影响的，这是People Analytics应该从Mcfly那里学到的另一课。

当我们在某一时间点与他人互动时，我们改变了未来时代的现实。

同样，当我们测量和收集数据来建立和使用我们的预测模型时，我们干扰了我们测量的现实。这可能意味着，像马蒂一样，我们需要“解决”意想不到的结果。

然而，这也意味着我们可以借此机会扩展我们的思维框架，并使用测量，而不仅仅是收集数据，而是创造一种有意识的影响——文化和行为。

测量-不仅仅是关于数据收集

测量是诱导变化的有效工具，即使不考虑从收集的数据中获得的见解!

例如，在著名的霍桑研究(1924-1932)中，科学家通过观察工厂工人来了解照明的影响。虽然光照条件之间没有差异，但一个不同的意外但有趣的发现出现了:所有组的表现都有所提高。

后来对数据的分析(1958年)得出的结论是，观察结果本身导致了表现的提高。这就是所谓的“霍桑/观察者效应”这仅仅意味着当人们意识到被观察时，他们会做出反应并改变自己的行为。

与“观察者效应”类似，“单纯测量效应”表明，询问一个人的意图会改变他们随后的行为和决定。这两种影响加在一起表明，除了收集数据之外，还需要理解测量的影响。

当你停下来思考上面的例子时，实际上是相当惊人的。在几乎没有任何资源投入的情况下，人们改变了自己的行为!这是强大的。这对人员分析专业人员来说是一个很好的机会，可以通过将测量视为文化信号，成为塑造组织文化和员工体验的积极合作伙伴。

通过将测量视为文化信号，人员分析专业人员应该成为塑造组织文化和员工体验的积极合作伙伴。

研究人的测量

为了理解我们测量方法的文化信号，我们应该考虑两个因素——“我们测量什么”和“我们如何测量”。

在当今的科技世界里，这两个问题的可能答案都呈指数级增长。我们可以衡量的东西太多了，通过技术收集这些数据的方法也太多了——可穿戴设备、电子邮件、社交网络和协作工具。

人们在网上的一举一动都会留下数据痕迹。这样的大数据是我们时间机器的燃料，时间旅行真的很刺激!

此外，人们似乎没有时间和意愿回答长/多份问卷。因此，收集可用的在线数据似乎是一个双赢的解决方案，也是最好的方法。但事实真的如此吗?

最近的欧盟的数据保护条例结果可能不一样。一个数据收集方法导致负面看法的故事。从“数据收集”的角度对测量的关注忽略了测量对人和文化可能产生的影响——这会让我们产生怀疑吗?更加谨慎?

这里有一项重要的研究是关于不同的测量方法及其对情绪和行为的影响。这类研究与我们可能用于数据收集的任何方法都相关。

理解度量创造机会

如果我们以问题为例，我们可以找到研究如何问题改变行为并发现，提出正确的问题是影响行为的一种强大而经济的方式。

问问题也是一个众所周知的引导改变的工具。当我们被问到一个(好)问题时我们的大脑苏醒了，根据问题的框架，我们头脑中有不同的盒子触发．一旦打开，这些盒子就会塑造我们对现实的感知，并指导我们的行为。如果我们注意到问题的这种影响，那么我们就可以“从头到尾”地思考，在我们关注的领域(例如员工敬业度)中，我们想要鼓励哪些行为，以及我们如何构建问题来触发这些行为。

除了影响人们的行为外，问题还会影响人们对提问者的看法。想想伏尔泰(1694-1778)的名言——“判断一个人要看他的问题，而不是他的答案”——在组织环境中。我们为收集数据而提出的问题如何塑造我们组织的看法?

考虑到这两种影响——改变行为和改变对组织的看法——我们可以看到，问题是一个非常强大的工具，我们可以利用它来支持我们作为积极的文化驱动者的角色。

问题是一个非常强大的工具，我们可以利用它来支持我们作为积极的文化驱动者的角色

例如，想象一个组织，其中所有的人都定期被问及那些帮助他们在工作中取得成功的人(例如，当你想要头脑风暴时，你会向谁求助?)这样的问题会有什么影响呢?

根据韦恩·贝克的研究，感恩激励人们“传递”．如果我们注意到我们得到的帮助，我们就会倾向于为别人做好事。此外，如果组织中的每个人都认可他人，我们就更有可能适应“给予和认可”的文化。因此，那些让我们停下来，注意那些帮助我们的人的问题，可以促使我们做出对个人和整个组织都有益的行为。

此外，由于人是社会实体，希望自己对他人有意义，得到认可，并被包括在内，这些问题也可能引发自我反思(例如，我会被视为一个共同思考的伙伴吗?)，这反过来又可以改善社会互动。

测量可以产生巨大的影响!医生知道要警告麦克弗莱不要与其他人互动，他知道一个小小的互动会在系统中产生连锁反应。我们可以吸取同样的教训，并将其应用到测量中——一个小的干预可以产生连锁反应。现在的问题是——人员分析如何抓住这个机会，并使之成为一个伟大的机会?