21人力资源分析数据源

我们经常听到的一个问题是“哪些数据源可以用于分析?”在本文中，我们将列出人力资源和更广泛的业务中的一些常见数据源，这些数据源将有助于您的人员分析工作。

人力资源数据源可以分为三组。

• 人力资源信息系统数据。数据来自该公司人力资源信息系统HRIS包含了公司员工的大部分数据。常见的HRIS系统包括Workday、Oracle和SAP。
• 其他人力资源数据．一些人力资源数据对于数据驱动的决策是必不可少的，但并不包括在人力资源信息系统中。这些数据通常是通过调查或其他测量技术获得的。
• 业务数据．尽管不可能详尽地涵盖业务数据，但它在业务中扮演着越来越重要的角色人分析．我们将涉及用于人员分析的最基本的业务数据。

这不是一个详尽的清单。如果你觉得我们遗漏了一些，请在评论中添加，我们将相应地更新文章!

HRIS数据来源

该公司的HRIS包含了招聘、绩效管理和人才管理等最常见的人力资源职能的数据。虽然HRIS中的模块因公司而不同，但通常都有一组共同的模块，其中包含对人员分析有用的数据。

招聘。从申请人跟踪系统(ATS)收集的招聘数据是人力资源信息系统的第一个常用数据源。这包括申请的候选人数量、他们的简历和其他特征，以及关于招聘漏斗、招聘来源、选择等的数据。这个系统是最常见的输入招聘指标．

人口统计数据。另一个关键数据源是HRIS员工记录。这包括员工ID、姓名、性别、出生日期、居住地、职位、部门、成本中心规格、终止日期等等。这些人口统计数据通常作为控制变量包含在分析中。此外，当手动组合数据时，通过将员工的ID匹配为唯一标识符，这通常是使用来自其他系统的数据丰富的数据库。

绩效管理。绩效管理系统(PMS)是人力资源信息系统的一部分，包含绩效管理的相关信息。这包括员工评估和绩效评级。欲了解更多信息，请查看我们的完整指南绩效管理．

学习管理。学习管理系统(LMS)是人力资源信息的另一个来源。LMS包含课程设置，并通过不同的程序记录员工的进度。并不是所有的学习数据都存储在LMS中。财务部门通常掌握外部课程的支出信息，而学习的影响和有效性通常是通过调查来衡量的。欲了解更多信息，请查看我们的完整指南学习与发展．

工作架构。工作架构，也被称为全球分级或工作水平，是作为薪酬基础的框架。不同的角色被划分为不同的薪酬等级，并有不同的等级和最高奖励。不同的角色适用于不同的工资等级。下面的例子显示了荷兰大学集体劳动协议中显示的工资等级。功能范围H2和H1是为大学全职教授保留的，这意味着他们的工资范围为5582欧元至9812欧元。商业公司通常将这些工资等级和工作架构作为其HRIS的一部分。

薪酬和福利。为了让员工保持敬业，他们会得到补偿。薪酬和福利数据也存储在HRIS中。其中包括薪酬细节，但也包括次要福利。欲了解更多信息，请查看我们的完整指南薪酬福利．

接班人计划。继任计划计划也是人力资源信息系统的一部分。数据的数量取决于组织的成熟度接班人计划实践。示例数据包括领导力发展数据、管理层实力以及关于下一个职位人选的数据。

人才发展。人才发展数据有点奇怪。人才项目通常由课程和研讨会组成，这些课程和研讨会通常包含在学习管理系统中。然而，更广泛的人才培养方法是可以从人力资源信息系统中检索到的另一个关键信息。

离职面谈。根据组织的不同，离职面谈信息也可能存储在HRIS中。这提供了员工离开组织的原因的信息。这些数据可以用于旨在减少员工离职的分析。

其他人力资源数据

在我们的分类中，其他HR数据源是通常不存储在HRIS中的HR数据。这通常是因为使用常规方法很难收集数据。

学习。我们的第一个例子是学习数据。学习效果和学习项目评估的数据通常与LMS分开存储，并由学习部门管理。通常，这些数据存储在excel电子表格和调查收集工具中。将这些数据集成到更广泛的人力资源报告和洞察数据库中，是开始学习分析或试图改进报告的组织的早期优先事项。

旅行．旅游数据是另一个重要的数据来源。一个人出国旅行的次数是一个潜在的员工流失率预测指标。然而，这类数据并没有存储在传统的HRIS中。

指导．指导是培养高潜力人才的关键实践，通常是人才和领导力发展计划的一部分。师徒关系可以使学员更有效率，待得更久，更有资格晋升到更高级的职位。

员工调查数据．这本身更像是一个类别。很大一部分人力资源数据是通过调查收集的。这包括关于自助餐厅食物质量的民意调查，CEO关于他受欢迎程度的调查，以及传统的敬业度调查。大多数公司以分散的方式进行调查，导致调查数据分散在组织中，导致调查疲劳。在一个地方收集所有这些数据有助于更好地了解员工调查数据。

参与调查。敬业度调查有时是我们之前提到的员工调查数据库的一部分。然而，用户粘性调查通常由第三方收集，以保证匿名性。尽管这大大降低了你获取数据的潜力，但这确实意味着用户粘性调查是一个独立的数据源。欲了解更多信息，请查看我们的完整指南衡量员工敬业度．

没有数据。缺勤记录数据是另一个关键的人力资源数据类别。病假通常由经理跟踪并记录在系统中。一些组织还会记录缺勤原因。同样，假期、产假和迟到数据也会被捕获。

幸福和健康．根据组织的不同，可能会有参加的记录员工健康计划．这作为HRIS中没有捕获的另一个数据源。

社交网络数据．关于组织社交网络的数据也称为组织数据网络分析(ONA)可以是另一个很好的信息来源。潜在的数据来源是网络调查、电子邮件帐户、电话记录或任何其他报告网络数据的系统。

业务数据

业务数据的范围几乎是无限的。大量的业务数据源可以用于人员分析。我们将在下面列出一些最重要的。

CRM数据。该公司的客户关系管理系统拥有大量的客户数据。这包括客户接触时刻、这些接触点的NPS评分、领先评分等等。这些数据是衡量人员政策对面向客户的员工的影响的关键结果数据。

财务数据。财务数据是另一个关键的业务数据源。这可以是对L&D支出的简单分析，也可以是对人员成本、不同干预的ROI计算以及其他财务分析的更复杂的分析。

生产管理数据．另一个数据源可以是生产管理数据。生产管理系统计划、跟踪和管理数据，包括调度、服务调用数量、交付率、交付速度等等。这些数据还可以作为结果数据来衡量人员政策对在生产或服务交付过程中工作的员工的影响。

销售数据。与前一个相似，销售数据是另一个结果衡量标准。例如，每个商店的销售额可以作为结果数据来衡量不同的人力资源政策，如学习计划的有效性。

其他来源。最后一类包括内部业务数据和外部数据源。外部来源的例子可以是市场数据，也可以是流感发病率、天气数据以及所有其他可以影响人员和生产力的因素。

如您所见，许多数据源都可以用于人员分析。请记住，每个组织都有不同的人力资源和业务数据结构。有些数据可能是可用的，有些数据可能没有。根据业务的不同，可能还存在本文未列出的其他关键数据。如果你知道这样的数据来源，请在下面评论!