人力资源流程自动化:现状与未来展望

我们生活在一个令人兴奋的技术进步时代。不仅计算能力继续每两年翻一番(称为摩尔定律)，更多的数据会以指数方式生成设备每天都能上网。

这些发展对我们的日常生活和工作方式产生了巨大的影响。计算能力的提高和数据可用性的结合是最重要的发展之一自动化．

最近,Gartner已经声明，未来10年将是一个时代hyper-automation：

“超级自动化涉及先进技术的应用，包括人工智能(AI)和机器学习(ML)，以日益自动化流程和增强人类能力。超级自动化扩展到一系列可以自动化的工具，但也指自动化的复杂性(即发现、分析、设计、自动化、测量、监控、重新评估)。”

分析和复杂算法的使用将增加任务自动化的可能性机器人过程自动化(RPA)．现在，“机器人”这个词通常和类似人类的金属生物联系在一起，但这个词的含义要广泛得多。从又何妨状态:

“机器人，任何自动操作的机它取代了人类的努力，尽管它可能在外观上不像人类，也不像人类那样发挥作用。”

因此，一个机器人(或bot)很可能是一个机械臂，被设计用来在工厂里把车门放在汽车上，或者是一系列算法，被设计用来自动将呼叫者连接到呼叫中心的正确联系人。

的影响这种超级自动化是巨大的，对企业需要应对的方式有很多影响，特别是在人力/员工方面。

人力资源是一个重要的部门，在支持企业的人的实践和人的流程。随着人力资源技术的成熟以及通过人力资源和人员分析使用数据的兴起，回顾人力资源和人员分析的最新发展可能是有用的自动化人力资源流程．这就是为什么我问自己这个问题:

人力资源流程自动化目前的状态是什么，未来可能会如何发展?

人力资源自动化——3个例子

根据普华永道最近对六大洲600名人力资源和人力资源信息技术(IT)领导者的调查，智能自动化或过程自动化是45%的参与者关注的焦点。

随着人力资源技术支出的不断增长，人力资源管理寻求尽可能多地自动化人力资源，使人力资源人员得到解放，以便他们能够以更高的效率参加他们的工作。

当基本的人力资源任务实现自动化时，整个人力资源部门就能够从支持、行政和主要运营部门转变为一线、业务驱动的战略部门，从而提供业务在未来蓬勃发展所需的敏捷性。

这要求-至少,人力资源执行的基本行政任务占用尽可能少的时间。为此，可以自动化以下管理繁重的过程:

1.工资

传统上，工资单需要人员花费数小时或数天输入工资单数据。通过自动化，工作人员可以完成几个简单的步骤来完成整个过程。工资自动化的好处体现在以下几个方面:

• 节省时间;免去了员工每月的重复性工作
• 减少错误;计算机通常比人类更擅长计算
• 轻松创建报告;每月定期发送报告
• 简化税务申报;在软件中编程和更新税务法规
• 合规;集中的历史数据，以保持合规并为可能的审计做好准备
• 实现员工自助服务;员工的工资洞察和更新信息
• 省钱;以上所有的结果都是每年节省经常性的成本，并使一个简单的商业案例

事实上，大多数组织(超过98%根据根据Sierra的一项调查，大大小小的公司都有一个薪资软件解决方案，至少部分地自动化了重复性的薪资任务。

2.人才收购

对于大多数组织来说，从市场上寻找、吸引和招募新的人才是一个持续的过程。所涉及的过程需要很多步骤和沟通。自动化这人才收购流程可以帮助:

• 计划筛选候选人;通过一个简短的调查或预评估，你就可以根据不去的标准做出第一个选择
• 文本挖掘CV;那些通过审核的人上传他们的简历，这些简历会根据特定的标准进行分析(例如教育水平或拼写错误的数量)
• 安排面试;让应聘者根据面试官的日程安排来安排面试
• 为最佳匹配进行分析;一些工具可以根据特定标准的得分给出前三名

在未来，RPA可用于帮助招聘过程，通过通过拉票数百个在线采购过程自动化人才池以及优质候选人的数据库。利用情感分析和计算语言学来解释候选人的交流并制定适当的回应的聊天机器人也将成为可能。

聊天机器人消除了候选人提交申请和收到招聘人员回复之间的停机时间，使组织能够提供更快速、更吸引人的候选人体验。

这些类型的自动化有助于获得以下人才获取的好处:

• 节省时间;通过自动化大多数关键流程，为招聘人员节省时间和精力
• 省钱;许多传统上外包给昂贵的外部方的任务可以自动化
• 提高招聘质量;创建一个反馈循环，以提高筛选和候选人选择的有效性
• 着力完善人才战略;而不是把时间花在填补空缺上

3.绩效管理

将组织目标与个人目标结合起来，并与员工就他们的表现和抱负进行持续的对话，这对任何组织都很重要。尽管组织之间的差异越来越大绩效管理，一些任务可以通过系统自动完成:

• 简化工作流程;不管你的点过程作为员工和经理提供输入和反馈是自动化工作流程的一部分，推送通知以指示下一步行动吗
• 预定通知;可以计划通知，例如何时提供季度反馈
• 自动汇总报告;任何组织层面的综合绩效评级

自动化绩效评估的主要好处是，人力资源部门只需要监控流程，解决任何技术难题，解决流程中任何不想要的步骤，并改进每个评估周期。当然，这是一个长期的讨论使用绩效评估．这可能是自动化无法解决的问题，但无论你如何设计流程，自动化都是让体验尽可能容易获得的关键。

上面的例子已经在大多数人力资源技术套件或点解决方案。当然，目前还有很多人力资源流程自动化的例子，但现在，我想开始展望人力资源自动化的未来。

人力资源自动化的未来

在未来，我们将使用分析将其联系在一起，并以集成的方式在所有流程的数据上应用复杂的算法。这使组织能够自定义员工的经验以这样一种方式，让员工觉得组织正在为他们的特定需求提供量身定制的服务。

这被称为一个人的劳动力．我有写关于这个发展之前我认为在未来的5到10年里，随着人力资源技术的进一步成熟，分析与人力资源技术的整合，我们将看到人力资源技术领域的重大转变。

例如，组织内员工的学习体验可能完全是基于员工基于信息和分析的偏好定制的:

• 人格特质
• 未来的雄心壮志
• 首选学习方法分析
• 过去学习效能的分析
• 学习行为分析

但为什么就止步于此呢?如果我们谈论的是集成，应该可以有一个人工智能计划，将你的学习目标与你的议程联系起来，并实时提出建议。例如，在你的议程中取消了一个45分钟的会议，而在你的学习目标中，它表明你想了解所有关于战略人力资源指标的信息。人力资源技术系统可能会向您发送通知:

“我注意到你12:45的会议取消了。您可以利用这段时间完成课程的第3单元58必威网 ．点击继续继续进行或下一个其他建议。”

一旦一组算法(AI)可以访问多个(HR)技术平台，并可以访问广泛的数据，HR能够提供的服务将具有丰富的定制和个性化。这将远远超出自动化基本的人力资源任务，但这些人工智能机器人将从他们的环境中学习，帮助员工在工作中表现得更好，并以适合他们的方式体验他们的工作流程。

对人力资源功能的影响

我们已经看到人力资源部门的思维方式在向业务影响转变，我想我们都同意这一点员工的经验是目前人力资源领域最流行的热词。

简单地说，人力资源流程的自动化带来了人力资源业务伙伴把更多的时间和精力放在解决实际的业务问题上，而不是追着经理按时做绩效评估。这意味着人力资源专家可以专注于改善综合员工体验，而不是不断地在自己的竖井中重新设计基本的人才实践。

在遥远的未来，我们可能会看到人力资源首先成为研发职能。由于人工智能驱动技术的任务是运行一个集成的人力资源运营，并在此过程中提供自动化沟通，人力资源部门的主要关注点是:

• 确保“机器”有新的方法来整合有价值的数据
• 运用科学的方法(如心理学，市场分析)来开发和配置适当的算法

除了人力资源运营，人工智能驱动的技术可能会根据数据生成战略场景，并为相应的战术人力资源政策提供建议。然后，人力资源领导只需要做出选择(或得出算法配置不正确的结论)。

最后一点

总之，我们可能要开始思考自动化的进一步影响，而不仅仅是取代简单的人力资源任务。随着人工智能技术的进步，我们可能还会依赖复杂的算法来取代战略和政策制定中重要而耗时的决策过程:收集和处理信息。